Парсинг сайтов за 1 день с юридической гарантией 100% актуальности данных

К нам обратился владелец фулфилмент-компании из Москвы столкнулся с нехваткой клиентов. Его склад простаивал на две трети, а аренда обходилась в 800 тысяч рублей в месяц. Основные клиенты — продавцы обуви на Wildberries — постепенно уходили с маркетплейса. Попытки искать новых клиентов через соцсети и холодные звонки не давали результата.

Мы предложили ему парсинг селлеров Wildberries.
За 2 дня мы получили базу 600 000 компаний-селлеров с Wildberries, включая:

• Категории товаров
• Объемы продаж
• Контакты (из открытых источников)
• Это дало возможность целенаправленно обзванивать подходящих продавцов, особенно новичков, которым был нужен фулфилмент.

Результат

• Через 3 недели склад был заполнен на 80%.
• Через месяц появились запросы от продавцов бытовых товаров, что расширило клиентскую базу.
• Парсинг помог быстро найти клиентов без долгого поиска вручную.

Как агентству недвижимости сэкономить 82 дня в году с помощью парсинга сайтов застройщиков и автоматической публикации в Авито

К нам обратился владелец агентства недвижимости с распространённой, но трудоёмкой проблемой. Его бизнес заключался в перепродаже квартир от застройщиков: он вручную копировал объявления с их сайтов и размещал на Авито, чтобы привлекать покупателей.

Основные сложности:
1. Ручная работа занимала много времени – сотрудники ежедневно тратили часы на сбор данных, их оформление и публикацию.
2. Риск ошибок – при копировании могли появляться неточности в описании, цене или контактах.
3. Неактуальные объявления – проданные квартиры не всегда вовремя удалялись, что вредило репутации агентства.
Из-за этих факторов бизнес терял эффективность: менеджеры были перегружены рутиной, а количество сделок росло медленно.

Предложенное решение – автоматический парсинг и публикация
Мы предложили клиенту полностью автоматизировать процесс с помощью парсинга:
1. Ежедневный сбор актуальных объявлений
- Настроили парсинг сайтов застройщиков, чтобы система автоматически забирала новые предложения.
- Данные фильтровались: учитывались только доступные квартиры с корректными ценами и описанием.
2. Автоматическая публикация на Авито
- Внедрили инструмент для автоматической выгрузки объявлений на площадку.
- Каждое объявление оформлялось по шаблону агентства с правильными контактами и фотографиями.
3. Удаление проданных квартир
- Система регулярно проверяла базу застройщиков и автоматически снимала с публикации уже проданные объекты.

Результаты внедрения
После автоматизации процессов агентство получило значительные преимущества:

✅ Экономия 82 рабочих дней в году
- Раньше сотрудники тратили 3-4 часа в день на ручную работу.
- Теперь весь процесс занимал несколько минут – система работала без участия человека.
✅ Рост количества заявок
- Объявления стали появляться быстрее конкурентов, что увеличило охват.
- Благодаря актуальности списков клиенты чаще звонили по действительно доступным квартирам.
✅ Снижение числа ошибок
- Исчезли опечатки, некорректные цены и "мертвые" объявления.
- Это повысило доверие клиентов и сократило количество бесполезных звонков.

Вывод
Автоматизация парсинга и публикации объявлений в разы ускорила работу агентства и повысила его прибыльность. Владелец бизнеса смог:
- Перенаправить ресурсы с рутинных задач на продажи и переговоры.
- Увеличить поток клиентов за счёт оперативного размещения объявлений.
- Улучшить репутацию благодаря актуальности и точности информации.

Как анализ остатков Zara помог увеличить продажи на Wildberries на 36%

Владелица магазина женской одежды на Wildberries, несмотря на стабильные продажи, столкнулась с проблемой:

- Непонимание спроса – не могла определить, какие модели одежды будут хорошо продаваться
- Ограниченный ассортимент – боялась расширять линейку из-за риска не продать товар
- Конкуренция – множество аналогичных магазинов предлагали похожие вещи

Клиентка пробовала выбирать товары интуитивно и по советам поставщиков, но это не давало стабильного результата. Нужен был аналитический подход к формированию ассортимента.

Предложенное решение – анализ остатков Zara
Мы разработали стратегию, основанную на данных:
1. Ежедневный мониторинг остатков
- Автоматически отслеживали количество доступных размеров каждой модели на сайте Zara
- Фиксировали динамику изменений (какие модели быстро исчезают)
2. Выявление трендов
- Модели, которые продавались за 1-2 дня, отмечались как "хиты"
- Анализировали особенности популярных фасонов, цветов и материалов
3. Поиск аналогов
- Подбирали похожие модели у проверенных поставщиков
- Акцентировали внимание на ключевых деталях (покрой, длина, ткань)

Реализация стратегии
Клиентка начала с малого – добавила 5 моделей, которые чаще всего пропадали с сайта Zara.

Особенности подхода:
- Тестирование небольшими партиями (по 10-15 штук каждой модели)
- Акцент на визуальное сходство (похожие фасоны, но в другой ценовой категории)
- Корректировка по отзывам (следили за оценками покупателей)

Результаты через 3 месяца

1. Рост выручки на 36%
- Новые модели составили 40% от общего объема продаж
- Средний чек увеличился на 15%

2. Улучшение маржинальности
- Товарооборот ускорился на 25%
- Удалось сократить складские остатки

3. Упрощение закупок
- Появилась понятная система выбора товаров
- Снизились риски закупки "непродаваемых" позиций

Почему это сработало?
- Zara как индикатор спроса – бренд оперативно реагирует на тренды
- Объективные данные вместо интуитивных решений
- Минимальные риски – тестирование перед крупными закупками

Вывод
Этот кейс показывает, что даже простой анализ конкурентов может дать значительный эффект. Владелица магазина:
- Получила понятный алгоритм для выбора ассортимента
- Существенно увеличила прибыль без больших вложений
- Смогла конкурировать с крупными продавцами
Для магазинов на маркетплейсах такой подход – оптимальный способ снизить риски и увеличить продажи. Главное – системность и ориентация на данные.

Как парсинг hh.ru помог бирже труда для маркетологов привлечь 24 работодателя за месяц

Проблема: дисбаланс на платформе
К нам обратился основатель специализированной биржи труда, которая соединяет маркетологов и работодателей. Платформа успешно привлекала специалистов (фрилансеров и сотрудников), но столкнулась с серьезной проблемой:
- Нехватка работодателей – на 100+ зарегистрированных маркетологов приходилось всего 5-7 активных компаний
- Низкая конверсия в сделки – из-за малого выбора проектов маркетологи быстро теряли интерес
- Ручной поиск клиентов – основатель вручную искал компании в соцсетях и на форумах, что отнимало много времени
Без решения этой проблемы платформа рисковала превратиться в "мертвую" базу специалистов без реальных заказов.

Решение: автоматический сбор целевых работодателей с hh.ru
Мы предложили системный подход:

1. Парсинг вакансий "Маркетолог"
- Собрали данные компаний, которые активно ищут таких специалистов
- Отфильтровали по ключевым параметрам:
- География (Москва, СПб, удаленно)
- Тип занятости (проектная работа, частичная занятость)
- Частота публикации вакансий

2. Формирование базы контактов
- Извлечены:
- Названия компаний
- Контакты HR-менеджеров (email, телефоны из открытых источников)
- Ссылки на соцсети и корпоративные сайты

3. Передача данных для обработки
- Структурированная таблица с 1 200+ компаниями
- Инструкция по работе с базой

Реализация стратегии привлечения
Основатель платформы использовал полученные данные для:

1. Таргетированной email-рассылки
- Персонализированные письма с описанием преимуществ платформы
- Кейсы успешного найма маркетологов

2. Холодных звонков
- Скрипт разговора с акцентом на:
- Экономию времени на поиск кандидатов
- Гарантию проверки навыков специалистов
- Гибкие условия сотрудничества

Результаты за первый месяц
Уже за первый месяц 24 работодателя нашли своих маркетологов и теперь эта платформа стала их кадровых агентств точно таким же инструментом по поиску, как и HH.RU

Почему это сработало?
1. Точный таргетинг – обращались только к компаниям с подтвержденной потребностью в маркетологах
2. Автоматизация – вместо ручного поиска использовали готовую базу
3. Доверие – платформа доказала эффективность реальными кейсами